唐和生
2019-07-12   浏览次数:6059

唐和生

研究员,博士生导师

结构抗风与振动控制研究室主任

联系电话:021-65982390

Email:thstj@tongji.edu.cn

通讯地址:上海市同济大学土木大楼B507室,200092

教育和工作经历

  • 1991.09-1995.07  中国海洋大学,应用地球物理专业,获学士学位

  • 1996.09-1999.03  同济大学,固体力学专业,获硕士学位

  • 1999.03-2002.04  同济大学,工程力学专业,获博士学位

  • 2003.02-2005.03  日本京都大学,访问学者

  • 2006.10-2007.03  日本近畿大学,访问学者

研究方向

  • 科学智能(AI for Science)

  • 人工智能驱动学科交叉理论与方法

  • 数智融合驱动复杂系统建模、识别与控制

  • 基础设施智能健康监测

主讲课程

  • 工程结构全寿命维护

  • 工程结构抗风

  • 工程防灾

  • 结构健康监测

  • 防灾工程学

  • 土-结构动力学相互作用

主要荣誉和奖励

  • JAABE Best Paper Award 2008。

  • 《上海轨道交通减振降噪技术评估及应用》获2010年度上海市优秀工程咨询成果三等奖。

科研项目

  • 基于数智融合的管内外流耦合动力学研究(国家自然科学基金项目),2024-2027。

  • 数据驱动与知识驱动融合的智能流体力学(同济大学学科前沿交叉-智能建造项目),2022-2024。

  • 基于机器学习和数字孪生驱动的海洋细长柔性结构健康监测系统(上海市人工智能学科交叉联合攻关项目),2021-2022 。

  • 自立式消能减震墙钢结构体系(国家重点研发计划子课题),2017-2021。

  • 钢桥构造细节随机疲劳损伤多尺度演化及预测研究(上海市自然科学基金项目),2017-2020。

  • 装配式结构整体性检测评价技术(国家重点研发计划子课题),2016 -2020。

  • 基于自适应粒子滤波的非线性非高斯桥梁损伤识别与评估研究(国家自然科学基金项目),2016-2019。

  • 磁浮道岔梁振动疲劳寿命预测不确定性研究(科技部国家重点实验室基础研究项目),2014-2017。

  • 基于证据理论和Info-Gap决策的结构可靠性稳健设计优化(国家自然科学基金项目),2012-2015。

  • 基于证据理论的结构可靠性稳健设计优化研究(科技部国家重点实验室基础研究项目),2011-2013。

  • 基于群集智能的复杂结构系统分散化识别方法研究(国家自然科学基金项目),2008-2010。

  • 地铁列车运行引起建筑物二次辐射噪声研究(上海申通地铁项目),2008-2009。

  • 地铁列车运行引起振动、噪声赔偿机制研究(上海申通地铁项目),2009-2010。

近5年来代表性论著

  • Xie Y, Tang H*. Low-supervised domain-adversarial neural network for cross-domain mooring line failure detection. Applied Ocean Research,149(2024)104066.

  • Xie Y, Tang H*. A deep learning approach based on domain generalization for mooring tension prediction in floating structures. Ocean Engineering, 306(2024)118128.

  • Liao Y , Tang H* , Li R ,et al.Seismic response prediction and parameters estimation of the frame structure equipped with the base isolation-fluid inerter system (FS-BIFI) based on the PI-LSTM model.Engineering Structures, 2024, 309.DOI:10.1016/j.engstruct.2024.118077.

  • Xie Y, Tang H*, Low YM.Deep gated recurrent unit networks for time-domain long-term fatigue analysis of mooring lines considering wave directionality. Ocean Engineering, 284 (2023)115244.

  • Tang H*, Xie Y. Deep transfer learning for connection defect identification in prefabricated structures. Structural Health Monitoring. 2023;22(3):2128-2146. doi:10.1177/14759217221119537.

  • Liao Y, Tang H*, Li R, Ran L, Xie L. Response Prediction for Linear and Nonlinear Structures Based on Data-Driven Deep Learning. Applied Sciences. 2023; 13(10):5918. https://doi.org/10.3390/app13105918.

  • 唐和生,王泽宇,陈嘉缘基于数字孪生和深度学习的结构损伤识别. 土木与环境工程学报(中英文);2024年01期.

  • 唐和生, 何展朋, 廖洋洋. 基于物理驱动深度迁移学习的薄板力学正反问题. 工程力学. 2023,40(8),2021-0977.

  • 唐和生,谢雅娟,陈豪.基于深度学习和近场动力学的层合板冲击工况识别.计算力学学报.2023,40(1):52-59.

  • Tang H*, Liao Y, Yang H, Xie L. A transfer learning-physics informed neural network (TL-PINN) for vortex-induced vibration. Ocean Engineering, 266 (2022)113101.

  • 唐明健,唐和生.基于物理信息的深度学习求解矩形薄板力学正反问题.计算力学学报. 2022,39 (1):120-128.

  • Li D, Tang H*, Xue S. Robust design of tuned mass damper with hybrid uncertainty.Struct Control Health Monit. 2021;e2803, https://doi.org/10.1002/stc.2803.


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