教育和工作经历

• 1991.09-1995.07  中国海洋大学，应用地球物理专业，获学士学位

• 1996.09-1999.03  同济大学，固体力学专业，获硕士学位

• 1999.03-2002.04  同济大学，工程力学专业，获博士学位

• 2003.02-2005.03  日本京都大学，访问学者

• 2006.10-2007.03  日本近畿大学，访问学者

研究方向

• 科学智能（AI for Science）

• 人工智能驱动学科交叉理论与方法

• 数智融合驱动复杂系统建模、识别与控制

• 基础设施智能健康监测

主讲课程

• 工程结构全寿命维护

• 工程结构抗风

• 工程防灾

• 结构健康监测

• 防灾工程学

• 土－结构动力学相互作用

主要荣誉和奖励

• JAABE Best Paper Award 2008。

• 《上海轨道交通减振降噪技术评估及应用》获2010年度上海市优秀工程咨询成果三等奖。

科研项目

• 基于数智融合的管内外流耦合动力学研究（国家自然科学基金项目），2024-2027。

• 数据驱动与知识驱动融合的智能流体力学（同济大学学科前沿交叉-智能建造项目），2022-2024。

• 基于机器学习和数字孪生驱动的海洋细长柔性结构健康监测系统（上海市人工智能学科交叉联合攻关项目），2021-2022 。

• 自立式消能减震墙钢结构体系（国家重点研发计划子课题），2017-2021。

• 钢桥构造细节随机疲劳损伤多尺度演化及预测研究（上海市自然科学基金项目），2017-2020。

• 装配式结构整体性检测评价技术（国家重点研发计划子课题），2016 -2020。

• 基于自适应粒子滤波的非线性非高斯桥梁损伤识别与评估研究（国家自然科学基金项目），2016-2019。

• 磁浮道岔梁振动疲劳寿命预测不确定性研究（科技部国家重点实验室基础研究项目），2014-2017。

• 基于证据理论和Info-Gap决策的结构可靠性稳健设计优化（国家自然科学基金项目），2012-2015。

• 基于证据理论的结构可靠性稳健设计优化研究（科技部国家重点实验室基础研究项目），2011-2013。

• 基于群集智能的复杂结构系统分散化识别方法研究（国家自然科学基金项目），2008-2010。

• 地铁列车运行引起建筑物二次辐射噪声研究（上海申通地铁项目），2008-2009。

• 地铁列车运行引起振动、噪声赔偿机制研究（上海申通地铁项目），2009-2010。

近5年来代表性论著

• Xie Y, Tang H*. Low-supervised domain-adversarial neural network for cross-domain mooring line failure detection. Applied Ocean Research,149(2024)104066.

• Xie Y, Tang H*. A deep learning approach based on domain generalization for mooring tension prediction in floating structures. Ocean Engineering, 306(2024)118128.

• Liao Y , Tang H* , Li R ,et al.Seismic response prediction and parameters estimation of the frame structure equipped with the base isolation-fluid inerter system (FS-BIFI) based on the PI-LSTM model.Engineering Structures, 2024, 309.DOI:10.1016/j.engstruct.2024.118077.

• Xie Y, Tang H*, Low YM.Deep gated recurrent unit networks for time-domain long-term fatigue analysis of mooring lines considering wave directionality. Ocean Engineering, 284 (2023)115244.

• Tang H*, Xie Y. Deep transfer learning for connection defect identification in prefabricated structures. Structural Health Monitoring. 2023;22(3):2128-2146. doi:10.1177/14759217221119537.

• Liao Y, Tang H*, Li R, Ran L, Xie L. Response Prediction for Linear and Nonlinear Structures Based on Data-Driven Deep Learning. Applied Sciences. 2023; 13(10):5918. https://doi.org/10.3390/app13105918.

• 唐和生，王泽宇，陈嘉缘. 基于数字孪生和深度学习的结构损伤识别. 土木与环境工程学报(中英文);2024年01期.

• 唐和生, 何展朋, 廖洋洋. 基于物理驱动深度迁移学习的薄板力学正反问题. 工程力学. 2023,40(8),2021-0977.

• 唐和生，谢雅娟，陈豪．基于深度学习和近场动力学的层合板冲击工况识别．计算力学学报.2023,40(1):52-59.

• Tang H*, Liao Y, Yang H, Xie L. A transfer learning-physics informed neural network (TL-PINN) for vortex-induced vibration. Ocean Engineering, 266 (2022)113101.

• 唐明健，唐和生．基于物理信息的深度学习求解矩形薄板力学正反问题．计算力学学报. 2022,39 (1):120-128.

• Li D, Tang H*, Xue S. Robust design of tuned mass damper with hybrid uncertainty.Struct Control Health Monit. 2021;e2803, https://doi.org/10.1002/stc.2803.

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